AI programování, tedy programování pomocí umělé inteligence, se v posledních letech výrazně posunulo a mění způsob, jak dnes vznikají weby i aplikace.
Nástroje označované jako „vibe coding“, od generativních asistentů typu ChatGPT až po nástroje, které dokážou rovnou vytvářet weby nebo aplikace, dnes zvládno generovat kód, navrhovat řešení a vytvářet funkční weby i bez hlubších technických znalostí. V článku si ukážeme, co dnes AI skutečně zvládne vytvořit, kde naráží na limity a proč je i nadále důležité, aby měl celý projekt jasné vedení a kontext.
Co je „vibe coding“ a proč se o něm mluví
Pojmem vibe coding se označuje přístup k AI programování, kdy místo klasického psaní kódu zadáváme umělé inteligenci požadavky přirozeným jazykem a ona na jejich základě navrhuje nebo přímo generuje řešení. Nejde tedy o ruční psaní jednotlivých řádků, ale spíš o řízení celého procesu pomocí zadání.
V praxi to může vypadat jednoduše: popíšete, jak má stránka nebo konkrétní funkce fungovat, a nástroj vám připraví návrh řešení. Nástroje, od generativních asistentů typu ChatGPT až po platformy, které dokážou rovnou vytvářet weby nebo aplikace, dnes zvládnou pracovat s návrhem struktury, funkcemi i napojením na další systémy.
Pro firmy v České republice to znamená hlavně jedno – vývoj se výrazně zrychluje a otevírá se i lidem, kteří dříve programovat neuměli. Zároveň se ale mění role samotného vývoje, protože důležitější než samotné psaní kódu je schopnost správně definovat zadání a řídit celý proces.
Co dnes AI opravdu zvládne vytvořit
Pokud se podíváme na reálné využití AI programování, zjistíme, že dnes zvládne překvapivě široké spektrum úkolů. Nejde jen o jednoduché ukázky, ale o řešení, která mají reálné využití v byznysu a dají se nasadit i v praxi.
Typicky dokáže:
- vytvořit základ webové stránky nebo landing page – tedy stránku určenou pro konkrétní nabídku nebo kampaň, která se hodí například při rychlém testování nového produktu nebo služby.
- navrhnout a částečně naprogramovat e-shopové funkce – například filtrování produktů, nákupní košík nebo jednoduché napojení na platební bránu.
- generovat kód pro automatizace – tedy procesy, které šetří čas, například automatické zpracování objednávek nebo přenos dat mezi systémy.
- vytvořit prototyp aplikace – první verzi řešení, na které si ověříte, jestli dává smysl investovat do plného vývoje.
- upravovat nebo rozšiřovat existující web – například doplnit nové funkce, upravit formuláře nebo zjednodušit správu obsahu.
Pro majitele e-shopu je to zajímavé hlavně tím, že se výrazně zkracuje doba od nápadu k první funkční verzi a zároveň je jednodušší testovat nové nápady bez velkých vstupních investic.
AI programování: kde začínají limity (a proč je dobré o nich vědět)
Na první pohled to může působit, že AI programování dnes zvládne téměř všechno a klasický vývoj už nebude potřeba. Realita je ale o něco složitější a zároveň zajímavější.
AI je stále nástroj, který se rychle vyvíjí, ale není dokonalý ve všech směrech. V mnoha případech dokáže výrazně pomoct a urychlit práci, zároveň má ale svá omezení, která je dobré znát, nejen kvůli technickému řešení, ale hlavně kvůli tomu, aby výsledek odpovídal reálným potřebám firmy.
AI totiž funguje na základě zadání a právě jeho kvalita zásadně ovlivňuje výsledek. Pokud není jasně definované, co má řešení dělat a jak má zapadat do celkového fungování e-shopu nebo firmy, AI sice něco vytvoří, ale nemusí to dávat smysl v praxi.
1. Kontext a byznysové pochopení
AI nezná váš byznys, zákazníky ani cíle, pokud jí je sami nepředáte. Neví, jaké procesy máte na pozadí e-shopu ani co je pro vás prioritní, takže sice dokáže vytvořit funkční řešení, ale nemusí odpovídat tomu, co skutečně potřebujete. V praxi to znamená, že bez jasného zadání může vzniknout něco, co technicky funguje, ale nepodporuje váš prodej ani růst.
2. Propojení na další systémy
Napojení na sklad, účetnictví nebo CRM (systém pro správu zákazníků) bývá často složitější, než se na první pohled zdá. AI může navrhnout, jak by takové propojení mohlo fungovat, ale jeho správné nastavení a otestování vyžaduje zkušenosti a znalost konkrétního prostředí. Právě tady se často ukazuje rozdíl mezi „něco funguje“ a „funguje to spolehlivě v každodenním provozu“.
3. Kvalita a udržitelnost kódu
Kód, který AI vytvoří, nemusí být vždy připravený na dlouhodobý provoz. Může fungovat pro první verzi, ale při úpravách nebo rozšiřování se ukáže, že není ideálně strukturovaný. To pak zpomaluje další vývoj a zvyšuje náklady na úpravy, což je u rostoucího e-shopu poměrně častá situace.
4. Bezpečnost a výkon
U e-shopu nebo aplikace, kde pracujete s daty zákazníků, hraje zásadní roli bezpečnost a stabilita. AI s tím dokáže pomoct a navrhnout řešení, ale bez následné kontroly a vedení ze strany zkušeného specialisty se může objevit slabé místo, které není na první pohled vidět. Stejně tak výkon aplikace, tedy jak rychle a spolehlivě funguje při vyšší návštěvnosti, bývá oblast, kde je potřeba odborný dohled a zkušenosti z praxe.
Proč nestačí „nechat to na AI“
Tady se dostáváme k důležitému bodu. AI není náhrada za vývoj, ale nástroj, který ho mění a posouvá. V praxi se ukazuje, že nejlepší výsledky nevznikají jen díky samotné technologii, ale ve chvíli, kdy se kombinuje více faktorů, které se navzájem doplňují:
- rychlost AI
- zkušenost vývojářů
- a pochopení byznysu.
Právě propojení těchto tří oblastí rozhoduje o tom, jestli výsledné řešení bude fungovat jen technicky, nebo i obchodně.
Například u e-shopu v České republice nestačí, aby „něco fungovalo“ na základní úrovni. V praxi potřebujete řešení, které zapadá do vašeho podnikání a zvládne reálný provoz:
- odpovídá vašemu prodejnímu modelu,
- je připravené na marketing (například SEO nebo kampaně),
- zvládá růst a vyšší návštěvnost,
- a zapadá do vašich interních procesů.
Tohle všechno jsou věci, které AI sama od sebe nezajistí, protože vyžadují kontext, zkušenosti a schopnost rozhodovat v širších souvislostech. Právě tady přichází na řadu lidské vedení projektu, které dává celému řešení směr.
Jak k tomu přistupujeme v Softemě
AI bereme jako nástroj, který nám pomáhá zrychlit a zefektivnit vývoj, ale nenahrazuje naše přemýšlení, zkušenosti ani odpovědnost za výsledek. AI programování nám pomáhá rychleji připravovat weby a e-shopy, lépe hledat možné cesty řešení a pružněji reagovat na potřeby klientů, kteří v nás vložili svou důvěru. Nejde tedy o to nechat práci „na AI“, ale využít její možnosti tam, kde dávají smysl a kde mohou přinést lepší výsledek.
V praxi nám AI pomáhá i ve fázi návrhu, kdy nad řešením přemýšlíme, porovnáváme varianty a hledáme nejvhodnější cestu. Můžeme díky ní rychleji brainstormovat, ověřovat si různé přístupy a pracovat s návrhy možných řešení, která pak pečlivě zvažujeme a vyhodnocujeme. Teprve na základě toho vybíráme variantu, která nejlépe odpovídá konkrétním potřebám klienta, technickým možnostem projektu i jeho dalšímu rozvoji.
V praxi to znamená, že:
- AI využíváme při návrhu řešení i samotném vývoji,
- ale vždy vycházíme z konkrétních potřeb klienta,
- a řešení navrhujeme tak, aby fungovalo dlouhodobě.
U e-shopů nebo webů tak kombinujeme moderní technologie s návrhem, který dává smysl pro konkrétní byznys.
Výsledkem není jen „funkční web“, ale řešení, které se dá rozvíjet, upravovat a napojovat na další systémy.
Shrnutí: AI zvládne hodně, ale směr určuje člověk
AI programování posouvá možnosti vývoje výrazně dál a otevírá nové způsoby, jak rychleji a efektivněji vytvářet weby, e-shopy i aplikace. Pomáhá hledat různá řešení, porovnávat přístupy a urychlovat cestu od nápadu k první funkční verzi.
Zároveň ale platí, že samotná AI nestačí. Aby výsledek dával smysl v praxi, je potřeba ho zasadit do kontextu konkrétního byznysu, správně navrhnout a dlouhodobě udržovat. Právě kombinace technologie, zkušeností a pochopení souvislostí rozhoduje o tom, jestli řešení opravdu funguje.
Největší přínos proto přináší propojení obojího – využít AI tam, kde pomáhá zrychlit a zefektivnit práci, a zároveň mít nad projektem kontrolu, která zajistí, že výsledné řešení odpovídá reálným potřebám firmy a jejímu dalšímu rozvoji.
Chcete zjistit, co dává smysl pro váš projekt?
Pokud řešíte nový web, e-shop nebo úpravy stávajícího řešení, rádi se s vámi podíváme na to, co dává smysl právě ve vašem konkrétním případě.
Nejdříve se zaměříme na pochopení vašich potřeb, cílů a toho, jak váš byznys funguje. Na základě toho navrhneme řešení, které nebude jen technicky funkční, ale bude odpovídat tomu, co skutečně potřebujete dnes a zároveň bude připravené na další rozvoj.
Spolupráci navíc nebereme jako jednorázovou záležitost. Projekt pro nás nekončí odevzdáním webu nebo e-shopu, ale pokračuje dál. Postupně ho ladíme, upravujeme a rozvíjíme podle toho, jak se mění vaše potřeby i samotný byznys.
